Pruebas No Paramétricas
Características
- Es un método de medición difícil de aplicar.
- Es necesario realizar pruebas de hipótesis.
- Las hipótesis son estrictas.
Ventajas y Desventajas:
Introducción
Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos. Por tanto, deben cumplirse algunas condiciones de validez, de modo que el resultado de la prueba paramétrica sea fiable. Por ejemplo, la prueba t de Student para dos muestras independientes será fiable solo si cada muestra se ajusta a una distribución normal y si las varianzas son homogéneas. Las pruebas no paramétricas no dehen ajustarse a ninguna distribución. Pueden por tanto aplicarse incluso aunque no se cumplan las condiciones de validez paramétricas. Las pruebas paramétricas tienen muchas veces sus equivalentes no paramétricas. Encontrará las diferentes pruebas paramétricas junto con sus equivalentes (en el caso de que existan) en esta tabla.
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